Scientific journal
Scientific Review. Biological science
ISSN 2500-3399
ПИ №ФС77-57454

PHOTOABSORPTION PROPERTIES OF EXTRACTS FROM CFROTINE-CONTAINING FLOWERS OF PLANTS

Koldaev V.M. 1
1 Federal Scientific Center of the East Asia Terrestrial Biodiversity
The purpose of the study was to determine the spectrophotometric numerical indicators of the photoabsorption properties of carotene-containing plant extracts. The study was carried out on yellow-orange flowers of plants of 48 species from 17 families. The total content of carotenoids in the extracts was determined by potassium bichromate. The integral intensities of absorption in the ultraviolet, visible ranges and peaks of triads of carotenoids were calculated by integrating within the inflection points of the spectral line using the Simpson formula. It has been established that non-traditional indicators of the total absorption of the carotenoid triad and its individual peaks have average coefficients of variation from 4.7 to 14.3%, and the variation of the fine structure index and carotenoid content is 2.05 – 7.68 times greater. The absorption value of the carotenoid triad has a strong relationship with the content of carotenoids with a correlation coefficient of 0.98±0.019, the relationship between them has a linear form. The greatest validity as an indicator of carotenoid photoabsorption is the integral absorption intensity of the triad. The unconventional absorption index of the triad is associated with photoabsorption processes, which are very sensitive to environmental factors, and can be used as a relatively simple spectrophotometric test for ecological assessments of the state of plant resources. The work was carried out within the framework of the state task of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation on topic No. 121031000120-9.
carotenoid
triad
absorption spectrum
integrated absorption intensity

Каротиноиды – жирорастворимые желто-оранжевые пигменты, синтезируемые высшими растениями, некоторыми прокариотами и грибами, широко распространены в природе [1]. Молекулярный каркас каротиноида включает цепочку из восьми изопреновых блоков с чередующимися C=C связями и двумя крайними группировками [2]. Наличие сопряженных двойных связей придает каротиноидам антиоксидантную и светопоглощающую активность [3], благодаря чему эти пигменты в растениях могут выполнять защитные функции при избыточных интенсивностях света [4]. Абсорбционный спектр (АС) каротиноида, как правило, включает три пика в синем диапазоне [5], так называемую «синюю триаду», что обусловлено электронно-колебательными переходами π-электронов двойных связей изопреновых блоков [6] – основных поглощающих структур пигмента. Однако количественные спектрофотометрические показатели фотоабсорбции каротиноидов изучены недостаточно, хотя могли бы служить дополнительной характеристикой их свойств в анализе экстрактов из растительного сырья.

Целью исследования являлось определение спектрофотометрических числовых показателей фотоабсорбционных свойств каротинсодержащих экстрактов из растений.

Материалы и методы исследования

В работе использованы желто-оранжевые цветки растений 48 видов из 17 семейств. Материал собирали в середине фазы цветения в 15–16 ч дня в сухую солнечную погоду и немедленно готовили экстракты в 95 %-ном этаноле методом простой мацерации [7]. Абсорбционные спектры (АС) экстрактов регистрировали на спектрофотометре UV-2501PC (Shimadzu, Япония) в диапазоне 220–510 нм. Фотоабсорбционные свойства оценивали по интегральной интенсивности поглощения (ИИП), численно равной площади под спектральной кривой и ограниченной снизу горизонтальной осью абсцисс, а слева и справа перпендикулярами из граничных точек, которыми служили точки перегиба контура полосы поглощения. ИИП в ультрафиолетовой области UVA и триады TrA вычисляли как площади фигур a12b (рис. 1, косая штриховка) и b234567g путем интегрирования по формуле Симпсона в пределах абсцисс точек перегиба [a, b] и [b, g] соответственно по описанной ранее авторской методике [8, с. 61–63]. Аналогично находили ИИП A1, A2 и A3 пиков триады как площади фигур b23c, d45e и f67g в пределах [b, c], [d, e] и [f, g] (рис. 1, горизонтальная штриховка).

Общую ИИП S во всей исследуемой полосе в пределах [a, g] находили как сумму:

S = UVA + TrA.

Затем вычисляли доли (в %) ИИП триады FTrA от общей S, и 1, 2 и 3-го пиков FTA1, FTA2, FTA3 от «триадной» TA по формулам

FTrA = 100 × (TrA / S),

FTA1 = 100 × (A1 / TrA),

FTA2 = 100 × (A2 / TrA),

FTA3 = 100 × (A3 / TrA),

Для сравнения использовали традиционный [9, с. 17–18] фактор тонкой структуры (FSI, в %) триады:

missing image file

где M2 и M3 – абсорбции 2-го и 3-го пиков триады, Min – минимальная абсорбция между ними (рис. 1).

Суммарное содержание каротиноидов (СК) в экстрактах определяли стандартно по бихромату калия [10]. От каждого вида растения на исследование брали по 5 рандомизированных проб, результаты обрабатывали статистически методами малой выборки, корреляционного и кластерного анализов [11, с. 49–53, 151–157].

missing image file

Рис. 1. Aбсорбционный спектр (AS) экстракта лепестков цветков гулявника лекарственного. MS – стартовый максимум, M1, M2, M3 – пики триады, Min – минимальная абсорбция между вторым и третьим пиками, 1–7 – точки перегиба, a, b, c, d, e, g, f – пределы интегрирования, UVA, A1, A2, A3 – площади ультрафиолетовой части исследуемой полосы и пиков триады

Результаты исследования и их обсуждение

Полученные данные показывают, что различия минимальных и максимальных лимитов составляют для значений FTrA, FSI и СК 5,9–6,1, а для FA1, FA2 и FA3 1,4–2,2 раза. Такой широкий статистический размах результатов с вариабельностью порядка 38–40 % предполагает для удобства анализа целесообразность группировки данных по условию минимальной вариации значений элементов в группах. При реализации этого условия получена наиболее оптимальная пятигруппная кластеризация, при которой снижение вариации в группах достигало для рядов FTrA в 1,7–7,9, СК в 1,4–3,1 и FA2 в 1,2–1,4 раза по сравнению с изначальным массивом данных (табл. 1).

Таблица 1

Числовые показатели (в %) интегральных интенсивностей поглощения (ИИП), коэффициент тонкой структуры (FSI, в %), содержание каротиноидов (СК в мг/100 г) в экстрактах лепестков цветков разных растений и групповые (Гр) и общий коэффициенты вариации (в %)

Гр

Растение

ИПП

FSI

СК

FTrAa

FA1b

FA2c

FA3d

1

Девясил высокий,

Inula helenium L.

13,05±1,67

20,06±2,65

30,88±3,64

22,01±3,23

21,55±3,01

5,7±0,64

Ирис, Iris L., «Mister Roberts»

15,16±2,39

22,51±2,79

25,38±2,76

16,99±2,45

35,85±4,64

4,8±0,53

Ирис, Iris L., «Солнечный лучик»

9,41±0,87

21,66±3,42

25,69±3,76

18,58±2,12

58,82±6,33

2,6±0,11

Лилия ланцетолистная,

Lilium lancifolium Thunb.

16,31±2,23

19,18±2,25

24,19±3,02

21,41±3,03

39,38±4,54

5,1±0,61

Настурция, Tropaeolum L.

10,71±1,87

15,91±2,01

28,42±3,24

21,97±3,05

18,64±2,32

6,4±0,71

Нивяник, Leucanthemum Mill.

10,34±1,02

16,14±2,42

28,74±3,07

22,61±3,01

34,99±4,12

4,4±0,56

Тюльпан дарвиновский гибрид, Tulipa Darwin hybrids cv., «Парад»

14,95±1,65

11,81±1,86

30,36±3,05

22,89±3,21

40,83±4,87

4,1±0,52

Хохлатка, Corydalis aurea Willd.

18,41±2,21

17,25±2,24

30,69±3,01

18,96±2,42

47,55±5,32

5,4±0,62

Коэффициент вариации 1-й группы

23,5±2,4

19,4±1,9

4,4±0,4

10,6±1,0

35,1±3,6

23,9±2,4

2

Арбуз обыкновенный, Citrullus lanatus (Thunb.) Matsum. Nakai, «Огонек», М

20,63±4,21

19,71±2,56

28,74±3,12

19,42±2,23

31,06±4,07

6,4±0,83

Брокколи, Brassica oleracea var italica Plenck, «Фиеста»

19,88±2,43

17,09±2,12

30,36±4,56

19,74±3,78

54,62±6,43

4,8±0,57

Горчица белая, Sinapis alba L.,

«Радуга»

22,48±2,78

17,86±2,46

27,03±3,67

19,66±2,21

61,99±7,32

7,6±0,85

Девясил японский,

Inula japonica Thunb.

24,76±3,87

19,25±2,34

30,55±3,67

18,93±2,32

45,45±5,12

10,2±0,97

Каланхоэ перистое,

Kalanchoe pinnata (Lam.) Pers.

23,94±3,23

22,87±3,01

32,05±4,23

22,12±3,08

31,24±4,03

7,4±0,81

Лилейник желтый,

Hemerocallis lilioasphodelus L.

20,69±2,89

24,74±3,05

27,11±3,06

24,43±3,02

14,11±2,08

6,8±0,71

Недотрога обыкновенная,

Impatiens noli-tangere L.

28,24±3,22

16,89±2,23

30,07±3,78

19,67±2,31

55,25±6,54

9,6±0,87

Огурец посевной, Cucumis sativus L., «ДВ-6», Ж

23,28±3,31

17,43±2,11

30,27±3,98

18,95±2,31

45,88±5,43

5,6±0,68

Огурец посевной, Cucumis sativus L., «ДВ-6», М

26,64±3,63

18,36±2,21

31,12±3,87

18,52±2,65

35,87±4,41

9,4±0,97

Огурец посевной, Cucumis sativus L., «Ерофей Хабаров», Ж

23,28±3,03

17,43±2,46

30,27±3,21

18,95±2,32

45,55±5,61

7,2±0,82

Репешок обыкновенный,

Agrimonia eupatoria L.

25,67±3,06

17,49±1,86

29,81±3,02

20,64±2,47

73,04±7,65

11,8±0,97

Сурепка обыкновенная,

Barbarea vulgaris W.T. Aiton

28,99±3,23

16,39±1,45

30,49±3,02

20,07±2,03

60,96±6,12

9,8±0,97

Форзиция яйцевидная,

Forsythia ovata Nakai

21,66±2,66

17,07±2,01

28,72±3,22

21,14±2,45

36,91±4,08

6,2±0,73

Коэффициент вариации 2-й группы

12,1±1,2

13,3±1,3

4,9±0,5

8,1±0,8

34,8±3,5

26,2±2,7

3

Горчица белая,

Sinapis alba L., «Рапсодия»

31,01±4,22

17,36±2,12

30,49±4,45

21,26±2,56

77,63±8,43

7,1±0,74

Горчица сарептская, Brassica juncea (L.), Czern., «Люкс»

34,44±3,56

17,45±2,43

30,22±4,05

21,33±3,02

81,19±9,12

8,8±0,98

Гравилат городской,

Geum urbanum L.

31,87±3,78

25,51±2,56

29,65±3,76

22,16±3,21

47,21±5,12

8,2±0,89

Калужница болотная,

Caltha palustris L.

38,45±4,56

21,99±3,23

28,54±3,12

23,21±3,21

43,91±5,46

11,6±0,98

Лютик ползучий,

Ranunculus repens L.

35,25±4,42

19,12±2,23

29,38±3,05

21,25±3,02

46,97±5,04

10,2±0,95

Лютик ядовитый,

Ranunculus sceleratus L.

32,54±4,31

18,74±2,13

29,35±3,03

21,75±2,79

53,31±6,21

11,7±1,01

Одуванчик лекарственный,

Taraxacum officinale Wig.

34,5±4,32

16,37±2,08

34,07±4,05

21,11±3,11

40,32±5,12

10,6±0,97

Осот огородный,

Sonchus oleraceus L.

37,75±4,54

24,13±3,21

31,11±3,78

24,13±2,59

26,29±3,32

11,4±1,03

Патриния скабиозолистная, Patrinia scabiosifolia Fisch. ex Link

31,16±4,56

18,24±2,37

27,02±3,28

19,61±2,21

57,42±6,32

8,8±0,97

Рудбекия волосистая,

Rudbekia hirta L.

29,37±3,12

22,04±2,34

28,19±3,44

30,76±3,25

35,29±4,21

11,6±1,04

Топинамбур, Helianthus

tuberosus L., «Интерес»

33,11±3,65

21,12±2,34

27,54±3,12

19,81±2,09

26,06±3,02

13,4±1,07

Коэффициент вариации 3-й группы

4,5±0,4

14,7±1,5

4,5±0,4

10,7±1,1

37,2±3,6

18,2±1,8

4

Гулявник лекарственный,

Sisymbrium officinale (L.) Scop.

43,38±5,02

17,32±2,76

30,41±3,87

21,08±2,67

77,29±8,32

11,4±0,98

Керрия японская,

Kerria japonica DC

46,81±5,72

14,88±2,09

29,22±3,54

23,41±2,98

39,81±4,23

12,6±1,02

Лапчатка гусиная,

Potentilla anserina L.

42,81±5,09

17,31±2,32

29,99±3,28

20,86±3,05

71,94±8,22

13,4±1,05

Огурец посевной, Cucumis sativus L.,«Ерофей Хабаров», М

46,71±5,42

20,09±3,05

30,73±3,87

18,48±2,12

37,78±4,65

10,2±0,95

Ослинник душистый,

Oenothera odorata Jacq.

44,81±5,34

18,99±2,21

33,02±3,89

25,84±3,43

63,25±7,26

15,1±1,05

Помидор обыкновенный, Solanum lycopersicum L., «Де Барао»

39,82±4,32

18,48±2,11

29,66±3,21

19,97±2,08

64,32±7,06

11,8±0,98

Рапс, Brassica napus L.,

«Корамбоза»

43,44±5,22

16,92±1,76

27,55±3,08

21,66±2,45

83,57±8,56

12,2±0,95

Рудбекия рассеченная, Rudbekia laciniata L., «Золотой шар»

43,17±4,67

18,13±2,11

28,66±3,54

28,67±3,65

19,25±2,08

11,8±1,12

Чистотел азиатский, Chelidonium asiaticum (H. Hara) Krahuls.

41,31±4,53

17,47±2,34

29,91±3,22

20,82±3,02

79,24±8,45

5,2±0,61

Коэффициент вариации 4-й группы

5,8±0,6

8,2±0,8

5,1±0,5

14,2±1,4

37,3±3,7

23,7±2,4

5

Лаватера, Lavatera L.

56,33±6,43

18,08±2,32

31,03±4,31

20,57±2,87

61,53±7,35

12,8±1,01

Лунник, Oenotera L.

50,01±6,11

17,04±2,12

29,59±3,41

23,16±2,55

63,21±7,34

12,6±1,07

Подсолнечник однолетний,

Helianthus annuus L., «Орешек»

53,71±6,31

16,82±2,23

27,45±3,03

23,39±2,96

71,56±8,21

16,4±1,12

Подсолнечник декоративный, Helianthus annuus L., «Медвежонок Тедди»

49,47±5,45

21,68±3,08

28,82±3,31

25,19±3,11

34,29±4,01

14,3±1,04

Подсолнечник декоративный, Helianthus annuus L., «Прадо красный»

50,74±5,03

16,82±3,12

30,66±3,78

21,22±2,56

74,81±8,21

16,8±0,97

Топинамбур, Helianthus tuberosus L., «Скороспелка»

49,23±5,44

15,58±1,67

28,98±3,22

23,28±2,69

44,46±5,34

14,2±1,21

Тыква обыкновенная, Cucurbita pepo L., «Матильда» (М)

50,72±6,12

23,48±2,59

31,04±3,76

21,13±2,34

24,42±2,79

12,6±1,08

Коэффициент вариации 5-й группы

5,1±0,5

15,8±1,6

4,5±0,4

7,3±0,7

16,1±1,6

12,3±1,2

Общий коэффициент вариации изначального массива

40,2±4,1

14,6±1,5

6,3±0,6

11,8±1,2

38,1±3,8

37,1±3,8

Примечания: a, b, c и d – доли ИИП «триадная», первого, второго и третьего пиков триады,

М и Ж – мужской и женский цветки соответственно, в кавычках – сорт культуры

Таблица 2

Коэффициенты корреляции показателей ИИП

со структурным фактором и содержанием каротиноидов

Структурный фактор и

содержание

каротиноида

Показатель ИИП триады

FTrA

FA1

FA2

FA3

FSI

0,89 ± 0,091

0,12 ± 0,14

0,82 ± 0,11

0,75 ± 0,19

CK

0,98 ± 0,019

0,11 ± 0,12

0,72 ± 0,21

0,86 ± 0,12

missing image file

Рис. 2. Зависимость доли ИИП триады (1) от содержания каротиноидов в экстракте, ее тренд (2), уравнение (у) и вероятность (R2) линейной регрессии

Из представленных данных следует, что групповые показатели ИИП FTrA, FA1, Fa2 и FA3 имеют в среднем коэффициенты вариации от 4,7 до 14,3%, а показатели FSI и СК в 2,05–7,68 раза больше.

Корреляционный анализ показал, что самая тесная прямая взаимосвязь (табл. 2) имеется между показателем ИИП FTrA и содержанием каротиноидов в экстракте (p < 0,05). Коэффициенты корреляции FSI или СК с показателями ИИП FA2 и FA3 на 9–12 %, а с показателем FA2 на 85–87 % меньше.

При этом получена зависимость между FTrA и СК линейного вида (рис. 2) с высокой достоверностью.

Судя по представленным данным, наибольшую валидность для оценок фотоабсорбции имеет показатель FTrA. Нетрадиционные числовые показатели в анализе поглощения каротиноидов применены впервые, поэтому сравнения с литературными данными других авторов исключаются, но возможны косвенные сопоставления. Например, ранее показана [12] высокая валидность спектрофотометрических нетрадиционных числовых показателей, основанных на точках перегиба контура полосы поглощения.

Заключение

Нетрадиционный показатель FTrA отображает напряженность процессов фотоабсорбции, весьма чувствительных к воздействиям факторов внешней среды, можно использовать как относительно несложный спектрофотометрический (по сравнению с хроматографией или масс-спектрометрией) тест для экологических оценок состояния растительных ресурсов.